Jedna logika weryfikacji dla każdej aplikacji QDIP.
- 01Sytuacja
- 02Alternatywy
- 03Ocena
- 04Ryzyko / niepewność
- 05Rekomendacja
- 06Dowody
- 07Ślad decyzji
Kontekst scenariusza
Sieć dystrybucyjna musi utrzymać obsługę popytu, gdy magazyny, trasy lub przepustowość są ograniczone albo niedostępne.
Jak przealokować zapasy, dostawy, transfery i realizację, zachowując minima obsługi i minimalizując stratę ekonomiczną?
Sprawdza odtworzenie po zakłóceniu, ocenę nowego magazynu i porównanie ekonomiczne na tej samej znormalizowanej sieci.
- • Magazyny, zapasy i przepustowość
- • Punkty popytu i klasy produktów
- • Dostawcy, dostawy wejściowe, trasy i baseline realizacji
- • Pojemność i przepustowość magazynów
- • Przepustowość i lead time tras
- • Minimalny poziom obsługi i polityka koncentracji
- • Scenariusz rozdziela twarde ograniczenia i miękkie kary; raportowane są status solvera i MIP gap.
Obszar danych analityka
Wybierz scenariusz syntetyczny, analizę semantyczną nieznanych plików lub dokładny wersjonowany szablon dla pełnej powtarzalności.
Inteligentny import
CSV / XLSX / JSON analizuje wspólna capability Decision Intake. Proponuje semantykę, ale nie uruchamia optymalizatora bez potwierdzenia.
Dokładny szablon
Wersjonowany JSON omija wnioskowanie semantyczne. Dopiero poprawna walidacja może zastąpić aktywne dane scenariusza.
Słownik danych
| Field | Meaning | Type / unit | Requirement |
|---|---|---|---|
| product_classes[] | Products with value, holding cost and storage class | object[] | required |
| demand_points[] | Demand locations and daily product demand | object[] | required |
| warehouses[] | Warehouse location, storage/flow capacities and inventory | object[] | required |
| suppliers[] | Supplier nodes | object[] | required |
| inbound_supply[] | Available inbound supply and routes to warehouses | object[] | required |
| delivery_routes[] | Warehouse-to-demand routes with lead time, capacity and cost | object[] | required |
| transfer_routes[] | Inter-warehouse routes | object[] | required |
| policy | Service floors, concentration limits, penalties and solver budget | object | required |
Uruchomienie na dokładnych danych
Uruchom optimizer bezpośrednio na zwalidowanej dokładnej sieci. Ta ścieżka nie zgaduje semantyki pól i nigdy nie zastępuje danych zestawem demo.
Najpierw zaimportuj poprawny exact template.
Model demonstracyjny · dane syntetyczne · obliczenia wykonuje QDIP
Gdy magazyn wypada z sieci, znajdź najtańszy sposób utrzymania dostaw do sklepów.
Zacznij od działającej sieci detalicznej, wyłącz jeden magazyn i zobacz, jak QDIP przekierowuje zapasy, chroni popyt oraz sprawdza, czy dodatkowa lokalizacja magazynu się opłaca.
magazyny
sklepów
grupy produktów
Sprawdź zakłócenie w 3 krokach
1 · Sprawdź bieżący plan operacyjny na mapie
2 · Wybierz magazyn i wyłącz go z sieci
3 · Porównaj plan odbudowy i warianty nowego magazynu
Co pokazuje ten scenariusz
QDIP zamienia te same dane o popycie, zapasach, przepustowości i trasach w audytowalną decyzję: co przekierować, jaki popyt pozostanie niezaspokojony, ile to kosztuje i czy dodatkowa pojemność magazynowa poprawia ekonomikę.
Magazyny
Wybierz magazyn z listy lub dotknij go na mapie.
