Одна логіка перевірки для кожного застосунку QDIP.
- 01Ситуація
- 02Альтернативи
- 03Оцінювання
- 04Ризик / невизначеність
- 05Рекомендація
- 06Докази
- 07Історія рішення
Контекст сценарію
Розподільча мережа має зберігати обслуговування попиту, коли склади, маршрути або потужності обмежені чи недоступні.
Як перерозподілити запаси, inbound supply, transfers і fulfillment, зберігаючи service floor та мінімізуючи економічні втрати?
Перевіряє відновлення після disruption, оцінку нового складу та economic comparison на одному normalized network.
- • Склади, запаси й пропускна здатність
- • Точки попиту та класи продуктів
- • Постачальники, inbound supply, delivery/transfer routes і baseline fulfillment
- • Storage/receiving/dispatch capacity
- • Пропускна здатність і lead time маршрутів
- • Мінімальний service level і concentration policy
- • Сценарій явно розділяє hard constraints і soft penalties; показуються solver optimality та MIP gap.
Робоча зона даних аналітика
Оберіть синтетичний сценарій, семантичний аналіз незнайомих бізнес-файлів або точний версійований шаблон для відтворюваності.
Розумний імпорт
CSV / XLSX / JSON аналізує спільна capability Decision Intake. Вона пропонує семантику, але не запускає оптимізатор без підтвердження.
Точний шаблон
Версійований JSON обходить semantic inference. Поки validation не пройдено, він не замінює активний input сценарію.
Словник даних
| Field | Meaning | Type / unit | Requirement |
|---|---|---|---|
| product_classes[] | Products with value, holding cost and storage class | object[] | required |
| demand_points[] | Demand locations and daily product demand | object[] | required |
| warehouses[] | Warehouse location, storage/flow capacities and inventory | object[] | required |
| suppliers[] | Supplier nodes | object[] | required |
| inbound_supply[] | Available inbound supply and routes to warehouses | object[] | required |
| delivery_routes[] | Warehouse-to-demand routes with lead time, capacity and cost | object[] | required |
| transfer_routes[] | Inter-warehouse routes | object[] | required |
| policy | Service floors, concentration limits, penalties and solver budget | object | required |
Перевірка на точних даних
Запустіть optimizer безпосередньо на validated exact network. Цей шлях не вгадує семантику полів і ніколи не підміняє ваші дані demo-набором.
Спочатку імпортуйте валідний exact template.
Демонстраційна модель · синтетичні дані · розрахунок виконує QDIP
Якщо склад вибуває з мережі — знайдіть найвигідніший спосіб зберегти постачання магазинів.
Почніть із робочої роздрібної мережі, зробіть один склад недоступним і подивіться, як QDIP перенаправляє запаси, захищає попит та перевіряє, чи окупиться інша складська локація.
склади
магазинів
групи товарів
Перевірте збій у 3 кроки
1 · Перегляньте поточний операційний план на мапі
2 · Оберіть склад і зробіть його недоступним
3 · Порівняйте план відновлення та варіанти нового складу
Що демонструє цей сценарій
QDIP перетворює ті самі дані про попит, запаси, потужності та маршрути на перевірюване рішення: що перенаправити, який попит залишиться непокритим, скільки це коштує і чи покращить економіку додаткова складська потужність.
Склади
Оберіть склад зі списку або натисніть на нього на мапі.